Transfer Learning é uma técnica que utiliza modelos pré-treinados para resolver novas tarefas, rapidez e necessidade de dados. Pode ser aplicado por remoção de recursos ou ajuste fino, sendo uma abordagem eficiente, mas dependente da similaridade entre os domínios.
