Y = peso_laranja
X = diametro_laranja
n = np.size(X)
a = (n*np.sum(X*Y) - np.sum(X)*np.sum(Y))/(n*np.sum(X**2)-np.sum(X)**2)
b = np.mean(Y) - a*np.mean(X)
Y = peso_toranja
X = diametro_toranja
n = np.size(X)
a = (n*np.sum(X*Y) - np.sum(X)*np.sum(Y))/(n*np.sum(X**2)-np.sum(X)**2)
b = np.mean(Y) - a*np.mean(X)
Oi, Marcia! Como vai?
Obrigada por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Vejo que você está implementando uma regressão linear simples, calculando a inclinação a e a interceptação b para duas variáveis: peso e diâmetro, tanto para laranjas quanto para toranjas. A fórmula que você usou para calcular os coeficientes está correta e aplica uma abordagem clássica para regressão linear.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!