https://colab.research.google.com/drive/1idJxhLj2WW-oe70faoyN5Gu1AWIjU7li?usp=sharing
Bom eu criei o meu desse jeito nao sei se ficou bom ! ou se tem alguma sugestao para que eu possa melhorar nos gráficos
Solucionado
https://colab.research.google.com/drive/1idJxhLj2WW-oe70faoyN5Gu1AWIjU7li?usp=sharing
Bom eu criei o meu desse jeito nao sei se ficou bom ! ou se tem alguma sugestao para que eu possa melhorar nos gráficos
Olá, Hewerson! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso de regressão linear para relacionar variáveis em Python, utilizou muito bem bibliotecas como NumPy e Matplotlib para cálculos e visualização e ainda compreendeu a importância de comparar diferentes conjuntos de dados para analisar padrões distintos.
Uma dica interessante para o futuro é utilizar diretamente a classe LinearRegression da biblioteca scikit-learn, que simplifica a criação e ajuste de modelos de regressão. Assim:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
modelo = LinearRegression()
modelo.fit(X_laranja.reshape(-1,1), Y_laranja)
print("Coeficiente angular:", modelo.coef_[0])
print("Coeficiente linear:", modelo.intercept_)
Isso faz o ajuste da reta de regressão de forma automática e permite expandir facilmente para análises mais complexas.
Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais no tema:
Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.
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Olá,Daniel ! Como vai?
estou bem obrigado pela pergunta =)
Muito obrigado mesmo pela Resposta e,obrigado pela explicaçao sobre ousar o from sklearn. estou aprendendo bem com o Curso na Alura isso que estou aprendendo do zero mas,quero seguir nessa área e ir aprendendo cada vez mais