Primeiro, segui o mesmo processo que fizemos para obter os dados do Brasil, para obter os dados da Argentina, utilizando .loc e a lista de anos.
anos = list(map(str, range(1980, 2014)))
dados_argentina = dados.loc['Argentina', anos]
Depois, transformei a Series em um Dataframe, mas dessa vez, ao invés do método utilizado durante o curso, utilizei o reset_index e renomeei as colunas
dados_argentina = dados_argentina.reset_index()
dados_argentina.columns = ['Ano', 'Imigrantes']
Então, por último mas não menos importante, plotei ambos na mesma figura, utilizando legendas com os nomes dos países e cores representativas da bandeira de cada um.
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(dados_argentina['Ano'], dados_argentina['Imigrantes'], label="Argentina", color='lightblue')
plt.plot(dados_brasil['Ano'], dados_brasil['Imigrantes'], label="Brasil", color='lightgreen')
plt.xticks(['1980', '1985', '1990', '1995', '2000', '2005', '2010'])
plt.yticks([200, 600, 1000, 1400, 1800, 2200])
plt.title("Comparativo Imigração Argentina/Brasil para o Canadá")
plt.xlabel("Ano")
plt.ylabel("Número de Imigrantes")
plt.legend()
plt.show()
Para se aprofundar no tema:
