[Projeto] [Projeto] Desafio: customizando os subplots com dados de vendas de diferentes lojas

import matplotlib.pyplot as plt

lojas = ['A', 'B', 'C', 'D']
cores = ['b', 'g', 'y', 'r']

vendas_2022 = {
    'Jan': [100, 80, 150, 50],
    'Fev': [120, 90, 170, 60],
    'Mar': [150, 100, 200, 80],
    'Abr': [180, 110, 230, 90],
    'Mai': [220, 190, 350, 200],
    'Jun': [230, 150, 280, 120],
    'Jul': [250, 170, 300, 140],
    'Ago': [260, 180, 310, 150],
    'Set': [240, 160, 290, 130],
    'Out': [220, 140, 270, 110],
    'Nov': [400, 220, 350, 190],
    'Dez': [300, 350, 400, 250]
}

# Criando DataFrame
df = pd.DataFrame(vendas_2022, index=lojas)
df
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 7))
plt.subplots_adjust (wspace=0.2, hspace=0.3)
fig.suptitle('Vendas no ano de 2022 nas lojas A,B,C e D', fontsize=18)

for p, ax in enumerate(axs.flat):
    ax.bar(df.columns.to_list(), df.loc[lojas[p]], color=cores[p])
    ax.set_title(f'Vendas na loja {lojas[p]}', fontsize=14, loc = 'left')
    ax.set_xlabel('')
    ax.set_ylabel('Vendas')
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.set_ylim(0,410)
    ax.grid(True, linestyle='--',axis = 'y')

plt.show()