[Projeto] Predição de churn com CRM e IA: criando estratégias para a retenção de clientes

Projeto: crie hipóteses com base na análise de sentimentos

ANALISES DE SENTIMENTOS
dos comentários negativos, percebemos alguns pontos:

1. O produto foi danificado por conta da entrega e isso chateou o cliente
2. Dificuldade com o suporte: Os clientes trouxeram insatisfação no tempo de espera e a resposta que não trouxe a solução pro cliente
3. Cliente que demorou para entender como o site funcionada, fazendo com que ele gastasse mais energia para entender a funcionalidade dele (Sentimentos no gerar: chateação, insatisfação, confusão e gasto de energia)

CRIAÇÃO DE HIPÓTESES

Primeira Hipótese:

1. Logística: entrar em contato com o cliente lamentando o ocorrido e reenviar o produto novamente sem a cobrança do frete e verificar a possibilidade de algum cupom de desconto para a cliente.
2. Suporte: Levar as demandas para e identificar se houve um atraso na SLA e ver se teve alguma alta demanda no dia, sobre a resposta ineficaz, verificar qual foi o retorno dado para ela e levar o feedback para o atendente.
3. Usabilidade do produto: Encaminhar um analista técnico para conversar com a cliente e lhe fazer um treinamento focado nas principais dúvidas que ela teve no primeiro contato com o site

Segunda Hipótese:

1. Logística: Entrar em contato com o setor logístico e entender se houve outros casos de produto danificado pela entrega e ver se todas vieram pelas mesma transportadora.
2. Suporte: Repassar o feedback para o time de suporte para evitar que essas questões ocorram novamente.
3. Usabilidade: Colocar a cliente nos treinamentos de onboarding novamente **

Terceira Hipótese:

1. Logística: Oferecer um cupom de desconto para cliente com frete grátis como uma forma de desculpa pelo que acabou ocorrendo.
2. Suporte: entender com o time de suporte quais são as principais demandas que eles estão tendo que mão faz parte do escopo deles e ocasionalmente está aumento o tempo de fila e resposta eficaz e trabalhar em uma central de ajuda para que dúvidas gerais possar ser respondidas a partir dessa central.
3. Usabilidade: entender com a cliente quais foram os pontos que deixou ela confusa sobre a interfase e entender com a base geral de clientes se também tiveram essa dificuldade no primeiro contato e assim, levar como sugestão para DEV a melhoria da interface do cliente

REFINAMENTOS DA HIPÓTESES COM AJUDA DA IA E COM OS PLANOS DE AÇÃO

Criei um documento com o refinamento e os planos de ação pois não coube aqui