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[Projeto] Growth Hacking para Retenção

Olá!

Segue os dados de indicadores de uso para o produto:

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Dúvida: Não havia fórmula na planilha, então para o total de usuários após 60-120-180 dias, eu considerei o seguinte racional:

(qtd usr adquir. Planos + qtd que já tinham plano + qtd usrs 1ª compra) - (qtd planos vencidos + download direto com plano vencido), chegando a diferença.

Considerei como diminuição os planos que vencem e não são renovados e também os downloads que já entrariam no plano gratuito/vencido.

Esse racional é coerente? Faz sentido?

solução!

Olá Adriana!

Sua fórmula faz sentido, mas ela irá indicar mais a sua taxa de retenção do que o churn especificamente. Uma maneira comum de calcular a taxa de churn em um determinado período é dividir o número de clientes que você perdeu durante aquele período pelo número de clientes que você tinha no início do período. Então, para um período de 30, 60, 120 ou 180 dias, a fórmula seria algo como:

Taxa de Churn = (Número de clientes no início do período - Número de clientes no final do período) / Número de clientes no início do período

Por exemplo, se você começou com 100 clientes e terminou com 90, sua taxa de churn seria (100-90) / 100 = 10%.

A análise temporal que fazemos no curso é relacionada a análise de cohort, uma forma de analisar a retenção de clientes ao longo do tempo, agrupando os clientes com base no momento em que começaram a usar o serviço.

Para fazer isso, você poderia criar cohorts de usuários que começaram a usar o serviço no mesmo mês e, em seguida, calcular a taxa de churn para cada mês subsequente. Isso permitiria que você visse, por exemplo, qual porcentagem de usuários cancelou depois de 30, 60, 90, etc., dias.

Aqui está uma maneira de fazer isso:

  1. Organize seus usuários em cohorts com base no mês em que eles se inscreveram (ou adquiriram um plano).

  2. Para cada cohort, calcule a porcentagem de usuários que ainda estão ativos depois de 30, 60, 90, etc., dias. Fórmula: Taxa de Retenção = (Número de clientes no final do período / Número de clientes no início do período) * 100%

Isso irá gerar uma tabela onde as linhas representam cohorts diferentes e as colunas representam o número de dias desde a inscrição. Cada célula na tabela será a porcentagem de usuários daquela cohort que ainda estão ativos naquele momento.

Se você perceber que a taxa de churn aumenta em um ponto específico no tempo, isso pode indicar que há algo sobre a experiência do usuário que está levando as pessoas a cancelar nesse ponto. Essa análica pode ser muito útil para identificar problemas e oportunidades de melhoria.

Espero ter te ajudado! Bons estudos :)

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