[Projeto] Formação Análise de Dados Alura (120 dias)

Aqui está um cronograma personalizado para concluir a formação de Análise de Dados da Alura em até 120 dias, estudando 1h30 por dia, 4 vezes por semana.

Estrutura da Formação de Análise de Dados (Alura)

A trilha inclui cerca de 90 horas de conteúdo, divididas em cursos como:

Fundamentos e Ferramentas

• Introdução à Análise de Dados
• Python para Data Science
• Jupyter Notebook
• Pandas e Numpy

Estatística e Visualização

• Estatística com Python
• Visualização com Matplotlib e Seaborn
• Power BI ou Tableau

Banco de Dados e SQL

• SQL básico e avançado
• Modelagem de dados
• Consultas e joins

Projeto Final e Extras

• Projeto prático com dados reais
• Storytelling com dados
• Machine Learning introdutório (opcional)

Fonte: [Alura - Formação Análise de Dados]

Cronograma de 120 dias (17 semanas)

Semana 1–2: Fundamentos

• Cursos: Introdução, Python básico, Jupyter
• Estilo: Aulas + exercícios
• Meta: 10h

Semana 3–4: Manipulação de dados

• Cursos: Pandas, Numpy
• Estilo: Prática + projetos guiados
• Meta: 12h

Semana 5–6: Estatística e gráficos

• Cursos: Estatística, Matplotlib, Seaborn
• Estilo: Aulas + prática
• Meta: 12h

Semana 7–9: SQL e bancos

• Cursos: SQL básico e avançado, modelagem
• Estilo: Exercícios + projetos
• Meta: 18h

Semana 10–11: Visualização avançada

• Cursos: Power BI ou Tableau
• Estilo: Projeto + tarefas
• Meta: 12h

Semana 12–13: Projeto final

• Cursos: Projeto com dados reais + storytelling
• Estilo: Criativo + aplicado
• Meta: 12h

Semana 14–17: Extras e revisão

• Cursos: Machine Learning introdutório (opcional)
• Estilo: Revisão + desafios
• Meta: 12h

Rotina semanal (6h por semana)

Dicas para manter o ritmo

Use o app da Alura para acompanhar o progresso.
Crie resumos semanais e revise mensalmente.
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Reserve 1 semana extra para imprevistos.