Escolhi exemplos que mais relevantes para o meu contexto com situações práticas do meu cotidiano de estudos e criação de conteúdo. Usei o a versão do Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 e o Grok e DeepSeek v3.1. Esqueci de usar o chatgpt pq fiquei pensando em testar modelos diferentes e só depois lembrei.
Exemplo 1: Análise de emoções em textos
Objetivo: ensinar o modelo a classificar sentimentos com exemplos.
Você é um modelo de linguagem que deve analisar o sentimento expresso em frases curtas.
Classifique cada frase como Positivo, Negativo ou Neutro, seguindo os exemplos abaixo:
"Adoro quando o suporte resolve meu problema rápido!"
- Positivo
"O produto veio quebrado e ninguém responde meus e-mails."
- Negativo
"Chegou no prazo, mas a embalagem estava rasgada."
- Neutro
"O aplicativo melhorou muito depois da atualização."
- Positivo
"Comprei pela terceira vez, e continuo amando!"
-
"Finalmente o site funcionou, depois de só três tentativas."
-
Resposta Gemini 2.5 Pro:
Com certeza! Analisando o sentimento das frases, aqui estão as classificações:
"Comprei pela terceira vez, e continuo amando!"
Positivo
"Finalmente o site funcionou, depois de só três tentativas."
Neutro
Claude Sonnet 4.5
Vou analisar o sentimento de cada frase:
"Comprei pela terceira vez, e continuo amando!"
Positivo
Justificativa: A frase expressa satisfação clara com o produto/serviço. O fato de comprar pela terceira vez demonstra fidelidade, e o verbo "amando" indica um sentimento muito positivo e entusiasmo.
"Finalmente o site funcionou, depois de só três tentativas."
Negativo
Justificativa: Apesar de eventualmente ter funcionado, a frase carrega sarcasmo e frustração. A palavra "finalmente" combinada com "depois de só três tentativas" (ironia evidente) indica insatisfação com a experiência do usuário e problemas técnicos do site. O tom é claramente de crítica, não de alívio genuíno.
Grok 4
"Comprei pela terceira vez, e continuo amando!"
Positivo
"Finalmente o site funcionou, depois de só três tentativas."
Negativo
DeepSeek v3.1
Não faço ideia de pq ele ficou traduzindo para inglês mas enfim...
Thought process
Based on your request, I'll analyze the sentiment of the provided short phrases in Portuguese and classify them as Positive, Negative, or Neutral, following the examples you shared. Here's my analysis:
"Comprei pela terceira vez, e continuo amando!" → Positive
(Translation: "I bought it for the third time, and I still love it!" – This expresses ongoing satisfaction and enthusiasm, similar to the positive examples.)
"Finalmente o site funcionou, depois de só três tentativas." → Neutral
(Translation: "Finally the site worked, after only three attempts." – This has a mixed tone: relief that it worked, but frustration with the multiple attempts, making it neutral, akin to the example with "Chegou no prazo, mas a embalagem estava rasgada.")
Minha opnião:
Claude ganhou de longe, entendeu o sarcasmo da frase e explicou tudo mesmo sem eu pedir. O deepseek pegou um pouco o tom sarcástico mas não da mesma maneira que o claude, e gemini apesar de dizer que essas versão é boas para "resolução de problemas complexos", não cumpriu o que prometeu.
Sobre o Grok... prefiro nem comentar.
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