#Importando programas que vou utilizar
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
lojas = ['A', 'B', 'C', 'D']
vendas_2022 = {'Jan': [100, 80, 150, 50],
'Fev': [120, 90, 170, 60],
'Mar': [150, 100, 200, 80],
'Abr': [180, 110, 230, 90],
'Mai': [220, 190, 350, 200],
'Jun': [230, 150, 280, 120],
'Jul': [250, 170, 300, 140],
'Ago': [260, 180, 310, 150],
'Set': [240, 160, 290, 130],
'Out': [220, 140, 270, 110],
'Nov': [400, 220, 350, 190],
'Dez': [300, 350, 400, 250]
}
df = pd.DataFrame(vendas_2022, index=lojas)
cores = ['royalblue', 'orange', 'forestgreen', 'orchid']
#Verificando estilos possiveis
print(plt.style.available)
#Criando graficos para Lojas A,B,C,D
with plt.style.context('seaborn-v0_8'):
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(15,6))
fig.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.3)
fig.suptitle('Número de Vendas para cada loja', fontsize=18, color=('r'))
axs[0,0].plot(df.loc['A'])
axs[0,0].set_title('Loja A', fontsize=15, loc = 'left')
axs[0,1].plot(df.loc['B'])
axs[0,1].set_title('Loja B', fontsize=15, loc = 'left')
axs[1,0].plot(df.loc['C'])
axs[1,0].set_title('Loja C', fontsize=15, loc = 'left')
axs[1,1].plot(df.loc['D'])
axs[1,1].set_title('Loja D', fontsize=15, loc = 'left')
#Executando em todas os graficos
for i, ax in enumerate(axs.flat):
#Mudando cor da linha e deixando com espessura maior
ax.plot(df.loc[df.index[i]], color=cores[i], lw=3)
#Tamanho da fonte e titulo lateral no eixo X
ax.set_xlabel('Mês', fontsize=14)
#Tamanho da fonte e titulo lateral no eixo Y
ax.set_ylabel('Número de vendas', fontsize=14)
#Tamanho do ticks
ax.tick_params(labelsize=12)
#Colocando grade
ax.grid(color='lightgrey')
#Colocando valor maximo no eixo Y
ymin = 0
ymax = 500
for ax in axs.ravel():
ax.set_ylim(ymin, ymax)
plt.show()