PROJETO REFEITO E APRIMORADO DEVIDO Á AQUISIÇÃO DE NOVOS CONHECIMENTOS
Emprego da Inteligência Artificial (IA) na Ecografia Vascular na Sala de Emergência: Guia Rápido para Residentes 2030
Serviço de Tecnovigilância do HJXXIII / FHEMIG Autor do Projeto: Ricardo Costa Val do Rosário, MD; PhD e auxilio da CoPilot
Introdução
Estamos iniciando um projeto inovador que visa transformar a forma como atuamos na triagem de pacientes admitidos na emergência.
CONTEXTO:
A proposta é introduzir aparelhos inteligentes (DISPOSITIVOS MÉDICOS - DM) para detectar sinais de anormalidades através do doppler vascular com o auxílio da inteligência artificial (IA). Esses exames serão realizados pelos médicos da sala de emergência, contando também com o suporte da TECNOVIGILÂNCIA.
Detalhes sobre a TECNOVIGILÂNCIA
A TECNOVIGILÂNCIA desempenhará um papel crucial neste projeto, monitorando os aparelhos inteligentes (DM) com IA para garantir seu funcionamento adequado e seguro. Além disso, a TECNOVIGILÂNCIA atuará como orientadora para os médicos residentes, fornecendo treinamento e suporte contínuo para o uso eficaz desses dispositivos.
Benefícios
A introdução de aparelhos inteligentes para a triagem de pacientes na emergência traz diversos benefícios, como:
• Aumento da precisão diagnóstica: A IA pode ajudar a identificar anormalidades que podem passar despercebidas em exames tradicionais.
• Redução do tempo de atendimento: A automação de parte do processo de triagem pode acelerar o atendimento aos pacientes.
• Capacitação dos médicos residentes: O suporte da TECNOVIGILÂNCIA garantirá que os médicos residentes estejam bem treinados no uso dos novos dispositivos.
Desafios No entanto, também existem desafios a serem considerados:
• Adaptação à nova tecnologia: Médicos e equipe de saúde precisarão se familiarizar com os novos aparelhos e processos.
• Manutenção e atualização dos dispositivos: Garantir que os aparelhos estejam sempre funcionando corretamente e atualizados com as últimas tecnologias.
• Gestão de dados: A coleta e armazenamento de dados dos pacientes devem ser realizados de forma segura e conforme as regras da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
Algoritmo do Projeto
• Introdução dos Aparelhos Inteligentes (DM)
• Seleção e aquisição dos dispositivos.
• Instalação e configuração inicial.
• Treinamento e Suporte
• Treinamento inicial para médicos e equipe de saúde.
• Suporte contínuo da TECNOVIGILÂNCIA.
• Implementação na Triagem de Pacientes
• Integração dos aparelhos no processo de triagem.
• Monitoramento e ajustes conforme necessários.
• Avaliação e Melhoria Contínua
• Coleta de feedback dos usuários.
• Análise de dados e resultados.
• Implementação de melhorias baseadas nas avaliações.
Desafios e Perspectivas Futuras
• Barreiras na adoção da IA,
• Confiabilidade,
• Regulamentação,
• Impacto na evolução da medicina de emergência.
Papel e Relevância da Tecnovigilância
• Monitoramento contínuo dos dispositivos de Doppler Vascular garante segurança do paciente e otimiza decisões clínicas.
• Monitoramento e Auxílio na Aprendizagem Durante o Atendimento ao Trauma
• IA aprimora detecção de anomalias vasculares e ajuda médicos na interpretação em tempo real, facilitando aprendizado prático e decisões assertivas.
• Benefícios e Recomendações para Uso Eficiente
• Redução do tempo de diagnóstico, aumento da precisão clínica e segurança na triagem.
• Ajustar a Instituição à Portaria nº 529, de 1º de abril de 2013, da ANVISA.
Deve haver treinamento contínuo e integração da tecnologia com os protocolos hospitalares, além do conhecimento sobre fundamentos de IA e suas ferramentas.
A seguir apresentamos quatro modelos de fluxogramas criados pela IA – CoPilot. Precisamos decidir qual escolher por meio de votação da equipe.
