Resumo da análise
- Média geral da turma: 6,09
- Mediana das médias: 6,38
- Maior média encontrada: 7,80
- Menor média encontrada: 3,05
- Desvio padrão das médias: 1,28 (dispersão moderada — existe variação entre os desempenhos, mas sem extremos muito espalhados)
Destaques
Maiores médias
- Marcelo Barbosa — 7,80
- Maria Eduarda Farias — 7,68
- Bruna Oliveira — 7,25
Menores médias
- Carla Cristina Castro — 3,05
- Ana Paula Oliveira — 3,92
- Mariana Pereira — 4,28
Interpretação
- A média geral (6,09) ficou próxima da mediana (6,38), o que sugere que a distribuição não parece extremamente distorcida.
- O intervalo entre a menor e a maior média indica diferenças relevantes de desempenho entre estudantes.
- O gráfico de dispersão ajuda a visualizar concentração e possíveis alunos fora do padrão.
Separação por faixas de desempenho
Usei esta classificação:
Recuperação: média < 5,0
Regular: média entre 5,0 e 6,99
Bom: média entre 7,0 e 8,49
Excelente: média ≥ 8,5
Resultado:
- Recuperação: 5 alunos
- Regular: 10 alunos
- Bom: 5 alunos
- Excelente: 0 alunos
Quartis das médias
Os quartis ajudam a entender como os desempenhos estão distribuídos.
Q1 (25%) = 5,52
→ 25% dos alunos têm média até esse valor.Q2 (mediana) = 6,38
→ metade dos alunos está abaixo e metade acima.Q3 (75%) = 6,95
→ 75% dos alunos têm média até esse valor.
Amplitude interquartil (IQR) = 1,43
→ mede a dispersão do “miolo” dos dados.
Outliers (valores fora do padrão)
Usei o método clássico do IQR (1,5 × IQR).
Limites calculados:
- Limite inferior: 3,39
- Limite superior: 9,09
Resultado:
- Foram encontrados 1 aluno com média considerada outlier.
Interpretação
- A maior concentração está na faixa Regular, sugerindo desempenho mais centralizado.
- Não apareceram alunos em Excelente com o critério adotado.
- Existe pouca presença de extremos, já que só apareceu 1 outlier.
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