Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Evandro. Como vai?
Parabéns por concluir os desafios práticos do capítulo! Ver o código rodando corretamente no Google Colab é o primeiro grande passo para dominar o Python aplicado à Ciência de Dados. Como Analista de RH Sênior, você perceberá que automatizar essas pequenas exibições de texto e números é a base para gerar relatórios e analisar indicadores de desempenho mais complexos no futuro.
Seu código está limpo e funcional. Notei que você utilizou bem a função print() tanto para strings (textos entre aspas) quanto para números, além de experimentar a separação de argumentos por vírgulas, o que é uma prática fundamental em Python.
Para agregar ainda mais valor ao seu aprendizado, deixo aqui três dicas de boas práticas que vão facilitar sua vida quando você começar a trabalhar com volumes maiores de dados:
print(). Uma forma mais "Pythonica" de fazer isso em uma única linha de código é usando o caractere especial \n (que representa o salto de linha):print('E\nV\nA\nN\nD\nR\nO')
ano_atual = 2026
print(f'Ano atual: {ano_atual}')
O f antes das aspas (f-string) permite que você coloque a variável direto dentro do texto entre chaves, deixando o código muito mais elegante.
30, 'novembro', 1989. O Python entende o 30 e o 1989 como números (int) e o 'novembro' como texto (str). Entender essas diferenças é essencial para quando você for fazer cálculos matemáticos ou filtros em tabelas de RH.Excelente começo na Escola de Dados! Continue praticando esses fundamentos, pois eles são a base para construir lógicas de programação sólidas.
Espero que possa ter lhe ajudado!