[Projeto] Desafio Final

import json
import re
import time

from openai import OpenAI
from google.api_core.exceptions import TooManyRequests

# Configuração do cliente local
client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:1234/v1",
    api_key="sk-proj-1234567890"
)

# ==========================================================
# 1. Carregar arquivo TXT em uma lista Python
# ==========================================================

linhas_resenhas = []

with open("./Resenhas.txt", "r", encoding="utf-8") as arquivo:
    for linha in arquivo:
        linha_limpa = linha.strip()

        if linha_limpa:
            linhas_resenhas.append(linha_limpa)

print("Resenhas carregadas:")

for linha in linhas_resenhas:
    print(linha)

# ==========================================================
# Converter as linhas para uma lista de dicionários
# ==========================================================

dados_resenhas = []

for resenha_str in linhas_resenhas:

    try:

        partes = resenha_str.split("$", 2)

        if len(partes) == 3:

            reviewer_id = partes[0]
            reviewer_name = partes[1]
            review_text = partes[2]

            dados_resenhas.append({
                "reviewerID": reviewer_id,
                "reviewerName": reviewer_name,
                "reviewText": review_text
            })

        else:
            print(f"Linha ignorada: {resenha_str}")

    except Exception as erro:
        print(f"Erro ao processar linha: {erro}")

# ==========================================================
# 2. Enviar ao modelo local
# ==========================================================

resenhas_json = json.dumps(
    dados_resenhas,
    ensure_ascii=False
)

prompt = f"""
Analise as resenhas abaixo.

Para cada resenha retorne um objeto JSON contendo:

- usuario
- resenha_original
- resenha_pt
- avaliacao

A avaliação deve ser em português:
- positiva
- negativa
- neutra

Retorne SOMENTE uma lista JSON válida.

Resenhas:

{resenhas_json}
"""

max_retries = 5
initial_delay = 2

lista_resenhas_processadas = None

for tentativa in range(max_retries):

    try:

        resposta = client.chat.completions.create(
            model="google/gemma-3-1b",
            messages=[
                {
                    "role": "user",
                    "content": prompt
                }
            ],
            temperature=0.3,
            max_completion_tokens=4000,
            stream=False
        )

        conteudo = resposta.choices[0].message.content.strip()

        # Tenta converter diretamente
        try:

            lista_resenhas_processadas = json.loads(conteudo)

        except json.JSONDecodeError:

            # Tenta extrair JSON caso venha misturado com texto
            json_match = re.search(
                r'\[\s*\{.*\}\s*\]',
                conteudo,
                re.DOTALL
            )

            if json_match:

                lista_resenhas_processadas = json.loads(
                    json_match.group(0)
                )

        if lista_resenhas_processadas:
            break

    except TooManyRequests:

        tempo_espera = initial_delay * (2 ** tentativa)

        print(
            f"Limite excedido. "
            f"Tentando novamente em {tempo_espera}s..."
        )

        time.sleep(tempo_espera)

    except Exception as erro:

        print(f"Erro inesperado: {erro}")
        break

# ==========================================================
# 3. Transformar resposta em lista de dicionários
# ==========================================================

if lista_resenhas_processadas:

    print("\nLista de dicionários criada com sucesso:\n")

    print(
        json.dumps(
            lista_resenhas_processadas,
            indent=2,
            ensure_ascii=False
        )
    )

else:

    print("Não foi possível obter um JSON válido.")

Continua no coment