!pip install -q groq
from groq import Groq

client = Groq()

def resumir_email(conteudo_email):
"""
Recebe o conteúdo de um e-mail e retorna um resumo.
"""

resposta = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "Você é um assistente especializado em resumir "
                "e-mails de forma clara e objetiva."
            )
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                f"Resuma o seguinte e-mail em até 3 linhas:\n\n"
                f"{conteudo_email}"
            )
        }
    ],
    temperature=0.3
)

return resposta.choices[0].message.content

def processar_emails(lista_emails):
"""
Percorre uma lista de e-mails e imprime seus resumos.
"""

for indice, email in enumerate(lista_emails, start=1):
    try:
        resumo = resumir_email(email)

        print("\n" + "=" * 40)
        print(f"Resumo do e-mail {indice}")
        print("=" * 40)
        print(resumo)

    except Exception as erro:
        print(f"Erro ao processar o e-mail {indice}: {erro}")

emails = [
"""
Prezado cliente,

Informamos que sua assinatura será renovada automaticamente
no próximo dia 15. Caso deseje cancelar, acesse sua conta.

Atenciosamente,
Equipe de Suporte
""",
"""
Olá equipe,

A reunião do projeto foi remarcada para sexta-feira às 14h.
Por favor, atualizem suas agendas.

Obrigado.
"""

]

processar_emails(emails)

========================================
Resumo do e-mail 1

Sua assinatura será renovada automaticamente no dia 15.
Caso deseje cancelar, acesse sua conta.
Atenciosamente, Equipe de Suporte

========================================
Resumo do e-mail 2

A reunião do projeto foi remarcada para sexta-feira às 14h.
Atulizem suas agendas, por favor.
Obrigado.

def processar_emails(lista_emails):
for indice, email in enumerate(lista_emails, start=1):
try:
resumo = resumir_email(email)

        print(
            f"\n{'=' * 50}\n"
            f"RESUMO DO E-MAIL {indice}\n"
            f"{'=' * 50}\n"
            f"Quantidade de caracteres do e-mail: {len(email)}\n"
            f"Quantidade de caracteres do resumo: {len(resumo)}\n\n"
            f"Resumo:\n{resumo}\n"
            f"{'=' * 50}"
        )

    except Exception as erro:
        print(f"Erro ao processar o e-mail {indice}: {erro}")
        

emails = [
"ana@email.com",
"carlos@email.com",
"mariana@email.com"
]

for indice, email in enumerate(emails, start=1):
print(f"E-mail {indice}: {email}")

E-mail 1: ana@email.com
E-mail 2: carlos@email.com
E-mail 3: mariana@email.com

def processar_emails(lista_emails):
for indice, email in enumerate(lista_emails, start=1):

    resumo = resumir_email(email)

    print(f"\n{'=' * 50}")
    print(f"RESUMO DO E-MAIL {indice}")
    print(f"{'=' * 50}")
    print(resumo)
    print(f"{'=' * 50}")

emails = [
"""
Prezado cliente,

Informamos que sua assinatura será renovada automaticamente
no próximo dia 15. Caso deseje cancelar, acesse sua conta.

Atenciosamente,
Equipe de Suporte
""",
"""
Olá equipe,

A reunião do projeto foi remarcada para sexta-feira às 14h.
Por favor, atualizem suas agendas.

Obrigado.
"""

]

processar_emails(emails)

==================================================
RESUMO DO E-MAIL 1

Sua assinatura será renovada automaticamente no dia 15.
Caso deseje cancelar, acesse sua conta.
Atenciosamente, Equipe de Suporte

==================================================
RESUMO DO E-MAIL 2

A reunião do projeto foi remarcada para sexta-feira às 14h.
Atualize suas agendas, por favor.
Obrigado.

Olá, Marcelo! Como vai?

Parabéns pela realização das atividades!

Você apresentou uma sequência muito completa de exemplos em Python, demonstrando domínio em estruturas de repetição, manipulação de listas e dicionários, funções para padronização de nomes e até integração com bibliotecas externas para resumir e-mails. Além disso, mostrou atenção em aplicar boas práticas como modularização e clareza na saída dos resultados.

É importante perceber que você conseguiu evoluir de exemplos básicos (listas e loops) até aplicações mais avançadas, como processamento de textos e integração com IA para automatizar tarefas. Esse percurso evidencia não apenas aprendizado técnico, mas também visão prática de como aplicar Python em cenários reais.

Se quiser aprofundar ainda mais, algumas boas práticas são:

• Tratamento de exceções: garantir que entradas inválidas ou erros de conexão não interrompam o fluxo.
• Organização modular: separar funções em arquivos distintos e criar um pequeno pacote para reutilização.
• Persistência de dados: salvar resultados em banco de dados ou arquivos estruturados (JSON, CSV) para análises futuras.

Ah uma pergunta: Você gostaria de expandir esse projeto para criar um sistema completo de gerenciamento de e-mails e contatos, ou prefere continuar explorando exemplos pontuais para consolidar cada conceito?

Abraço e bons estudos!

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!