Solucionado
Realizando os testes, após a vídeo aula, percebi que quando pareamos as amostras o p-value se mostra maior do que quando realizamos o t.test sem o pareamento. Por que isso acontece?
Tenho um palpite: Isso acontece por causa que deixamos de comparar a média da segunda amostra na primeira distribuição e começamos a comparar "item" a "item" (Exemplo: temperatura antes e depois) dentro das amostras, essa ideia estaria correta?
Oi Arionmelkan, eu também fiz alguns testes (com outros valores) e nem sempre o p-value se mostra maior - muitos deram o mesmo resultado e isso depende das amostras . E nos testes pareados comparamos os valores das diferenças e testa-se se a média dessas diferenças pode ser zero - por esta característica, este tipo de teste costuma ser mais preciso
Oi Thais,
Entendi, dependendo da amostra o p-value pode alterar ou não.
Os valores das diferenças, só para entender: é o valor do cálculo do "antes" e "depois", né?
Obrigado! :)
Isso, a diferença entre o antes e o depois.
Obrigado! :D