PermissionError: [WinError 32] - Erro ao plotar imagem

Ao rodar a função visualize_songs no jupyter notebook, recebo a seguinte mensagem de erro:

PermissionError: [WinError 32] O arquivo já está sendo usado por outro processo: 'C:\Users\user\AppData\Local\Temp\tmp5nzn2xyt'

Tentei resolver de diversas maneiras, mas não consegui. Vi que outras pessoas tiveram a mesma dúvida no fórum, mas não encontrei solução. Podem ajudar?

Segue código abaixo:

def visualize_songs(name, url):

    plt.figure(figsize=(15,10))
    columns = 5

    for i, u in enumerate(url): 
        # define o ax como o subplot, com a divisão que retorna inteiro do número urls pelas colunas + 1 (no caso, 6)
        ax = plt.subplot(len(url) // columns + 1, columns, i + 1)

        # Lendo a imagem com o Scikit Image
        image = io.imread(u)

        # Mostra a imagem
        plt.imshow(image)

        # Para deixar o eixo Y invisível 
        ax.get_yaxis().set_visible(False)

        # xticks define o local que vamos trocar os rótulos do eixo x, nesse caso, deixar os pontos de marcação brancos
        plt.xticks(color = 'w', fontsize = 0.1)

        # yticks define o local que vamos trocar os rótulos do eixo y, nesse caso, deixar os pontos de marcação brancos
        plt.yticks(color = 'w', fontsize = 0.1)

        # Colocando o nome da música no eixo x
        plt.xlabel(name[i], fontsize = 8)

        # Faz com que todos os parâmetros se encaixem no tamanho da imagem definido
        plt.tight_layout(h_pad=0.7, w_pad=0)

        # Ajusta os parâmetros de layout da imagem.
        # wspace = A largura do preenchimento entre subparcelas, como uma fração da largura média dos eixos.
        # hspace = A altura do preenchimento entre subparcelas, como uma fração da altura média dos eixos.
        plt.subplots_adjust(wspace=None, hspace=None)

        # Remove os ticks - marcadores, do eixo x, sem remover o eixo todo, deixando o nome da música.
        plt.tick_params(bottom = False)

        # Tirar a grade da imagem, gerada automaticamente pelo matplotlib
        plt.grid(visible=None)
    plt.show()
  
visualize_songs(name, url)