Tenho uma dúvida quanto a padronização dos dados, pelo o que eu entendi nesse experimento a padronização meio que categorizou as quantidades de farinha e chocolate em dois níveis, mas o que seria essa classificação na pratica? Tipo o nivel -1 de farinha é como se fosse toda a quantidade menor que 500g utilizada na receita e o +1 tudo o que for maior que 500g?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oiê, tudo bem por aí?
Desde já, peço desculpas pelo tempo que aguardou por uma resposta.
Os valores de -1 e +1 apenas representam os limites superiores e inferiores do nosso estudo. Logo, não significam uma quantidade a mais ou a menos de farinha/chocolate.
Para uma melhor compreensão sobre essa ideia, observe a explicação abaixo:
Em nosso experimento, estamos estudando 4 diferentes ensaios, os quais possuem distintas quantidades de ingredientes:
| Ensaio | Farinha (kg) | Chocolate (kg) |
|---|---|---|
| 1 | 0,5 | 0,1 |
| 2 | 1,5 | 0,1 |
| 3 | 0,5 | 0,5 |
| 4 | 1,5 | 0,5 |
Ao adicionar esses valores em um plano cartesiano, teremos quatro pontos que representam os limites da nossa análise:
Para facilitar a nossa análise, podemos padronizar esses valores modificando-os para uma escala mais comum em estudos estatísticos, trocando-os, por exemplo, para -1 e +1, chegando nesta tabela:
| Ensaio | Farinha (normalizada) | Chocolate (normalizado) |
|---|---|---|
| 1 | -1 | -1 |
| 2 | +1 | -1 |
| 3 | -1 | +1 |
| 4 | +1 | +1 |
Após fazer essa modificação, observe que nossa tabela continua com a mesma quantidade de ensaios, indicando que só houve uma alteração na forma (escala) com que os dados sobre a farinha e o chocolate aparecem.
Portanto, 0,5 e -1 (farinha no primeiro ensaio), por exemplo, representam o mesmo dado, sendo apenas modos diferentes de indicar o menor valor possível, em nosso experimento, para a quantidade de farinha.
Espero que tenha ficado mais claro com a minha explicação! Se surgirem novas dúvidas, fico à disposição.
Abraço.