O exercício ainda não faz sentido para mim

Olá, Pablo! Tudo bem com você?

A sintaxe para o slice de array numpy é a seguinte:

array[inicio:fim:passo, inicio:fim:passo]

Antes da vírgula refere-se às linhas, após a vírgula refere-se às colunas.

Para linhas e colunas temos que:

• início: Se não for especificado começa em 0
• fim: Se não for especificado vai até o fim das linhas ou colunas do array. Se for especificado vai até o número especificado menos 1, pois o fim é não incluso.
• Passo: Parâmetro não obrigatório. Refere-se ao passo que será adotado no fatiamento. Pode ser adotado tanto nas linhas como nas colunas.

Quando realizamos:

dados[0::2, :2]

Nas linhas estamos realizando o fatiamento da linha 0 até última linha com o passo de 2, ou seja, estamos pegando as linhas 0 e 2. Só um detalhe é que você poderia ter feito dados[::2, :2] sem o 0 inicial que daria o mesmo resultado, pois como falado anteriormente caso o inicio não seja passado o slice começará em 0. Nas colunas estamos pegando do início, ou seja da coluna 0, e indo até a coluna 1 (pois o 2 especificado é não incluso).

De acordo com nossa base de dados:

import numpy as np

dados = np.array(
    [#    Coluna 0   coluna 1   coluna 2
        ['Roberto', 'casado', 'masculino'], # linha 0
        ['Sheila', 'solteiro', 'feminino'], # linha 1
        ['Bruno', 'solteiro', 'masculino'], # linha 2
        ['Rita', 'casado', 'feminino']  # linha 3
    ]
)

Nosso resultado será:

#Coluna 0   coluna 1
['Roberto', 'casado'], # linha 0
['Bruno', 'solteiro'], # linha 2

Deixo como sugestão de leitura complementar esse artigo (em inglês) que mostra uns exemplos bem bacanas de como realizar slice com arrays de até 3 dimensões.

Espero ter ajudado e que tenha esclarecido sua dúvida, mas se ainda persistir algo que ainda não ficou completamente entendido, retorne por aqui para sanarmos.

:)