Não entendi a escolha dos dados no exercício

from scipy.stats import norm media = 45.5 sigma = 15 significancia = 0.10 confianca = 1 - significancia z = norm.ppf(0.5 + (confianca / 2)) erro_percentual = 0.10 e = media * erro_percentual n = (z * (sigma / e)) ** 2 n.round()

Olá, Fernando, tudo bem?

Desde já peço desculpas pela demora em obter um retorno.

No exercício, o objetivo é estimar a média populacional com um nível de significância de 10%. Ou seja, o erro máximo aceitável é de 10%.

O erro foi calculado considerando a média, pois o erro máximo aceitável é uma porcentagem em relação à média populacional. Nesse caso, o erro percentual de 10% significa que estamos dispostos a aceitar uma variação de 10% para mais ou para menos em relação à média populacional.

Portanto, para calcular o tamanho da amostra, utilizamos a fórmula do erro máximo aceitável:

e = media * erro_percentual

A média é o valor do gasto médio dos clientes da loja de conveniência (R$ 45,50) e o erro_percentual é 0,10 (10%). Multiplicando esses valores, obtemos o erro máximo aceitável para a estimativa da média populacional.

Espero ter esclarecido sua dúvida!

Caso surja alguma pergunta, é só compartilhar no fórum.

Abraços e até mais!

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