Eu tenho 2 df distintos. Um com preços em diferentes moedas e outro com as cotações para equaliza-los todos em USD.
Já confirmei o dtype ambas são float64
dtype('float64')
A expressão é essa:
df1['USD_price'] = [df1.local_price]*[df2.Rate]
A intenção é que no df1 eu tenha uma nova serie trazendo todos esse resultados equalizados em USD Ambos os df's tem o mesmo números de row e cada cotação está alinhada com o rate certo para moeda local certa.
Tá me vindo esse erro:
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TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-48d17c215d29> in <module>
----> 1 pricing['USD_price'] = [pricing.price]*[usd_d_rates.Rate]
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'
Esse tipo de operação eu só consigo fazer com listas??? Eu fiz as conversões desses df par lista no
price=df1.tolist()
rate=df2.tolist()
rate
[0.849221,
6.324407,
0.849221,
0.849221,
0.849221,
0.766799,
3.744805,
4.1089,
73.7802,
0.849221,
0.766799,
27.650852,
72.7711,
5.4342,
5.4342,
1.339389,
1.339389,
786.2,
3757.829376,
22.4919,
1.0,
6.9679,
1189.424988]
price
[0.96,
10.5,
1.293,
1.47,
1.325,
1.05,
6.441,
536.79,
112.2,
1.3,
164.68,
46.3,
60.51,
6.14,
6.61,
127.01,
148.18,
1280.0,
5465.0,
25.4,
38.81,
36.94,
4279.0]
Ainda não consegui.... mas eu preferia fazer isso dentro do pandas direto no df... Alguém me dá um luz?