Olá. Na versão do cruso, é utilizada uma versão 1.x , atualmente estou usando a 3.x.
Minha dúvida é a seguinte, após iniciar todo o código, na aula Predict com PyFuncModel, no MLflow tem uma pasta com o nome model que possui o MLflow model assim como o Model Schema e o Make predictions, tanto com o PySpark DataFrame quanto com Pandas DataFrame. Nas versões mais recentes isso não aparece, vi que precisva fazer um signature para que aparecesse como usar o modelo criado no MLflow em outros dados. A pergunta é: Como fazer isso nas versões recentes?
Seguindo o código do mesmo jeito da aula, encontro os seguintes warnings:
WARNING mlflow.xgboost: Failed to infer model signature: could not sample data to infer model signature: please ensure that autologging is enabled before constructing the dataset.
2026/03/06 15:28:54 WARNING mlflow.models.model: artifact_path is deprecated. Please use name instead.
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