Olá, ao rodar o código, ele funcionou mas mostrou uma mensagem de '/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py:760: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel(). y = column_or_1d(y, warn=True) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/svm/_base.py:947: ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations. "the number of iterations.", ConvergenceWarning)', mas não entendi o que significa. Podem, por favor, me ajudar a resolver esse problema?
#definindo o x e y
x = dados[['horas_esperadas', 'preco']]
y = dados[['finalizado']]
#separando de forma proporcional usando o stratify
#medindo a acuracia pelo modulo
from sklearn.model_selection import train_test_split
#preparando para treinar os modelos
from sklearn.svm import LinearSVC
#importando modulo para metricas
from sklearn.metrics import accuracy_score
#definindo numeros para resolver o problema de numeros aleatórios
SEED = 20
treino_x, teste_x, treino_y, teste_y = train_test_split(x, y,
random_state = SEED,
test_size = 0.25,
stratify = y)
print("Treinaremos com %d elementos e testaremos com %d elementos" % (len(treino_x), len(teste_x)))
#criando o modelo
modelo = LinearSVC()
#passando os parametros
modelo.fit(treino_x, treino_y)
#atribuindo a predição ao modelo
previsoes = modelo.predict(teste_x)
taxa_de_acerto = accuracy_score(teste_y, previsoes)
print("A taxa de acerto do modelo é: %.2f" %(taxa_de_acerto * 100), end='%.\n')
