AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados
Biografia
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
conquistas
- 55 cursos concluídos
- 1257 exercícios resolvidos
- 708 posts no fórum
- 207 tópicos resolvidos no fórum
Cursos concluídos
Ver todosTrilhas Alura concluídas
Projetos concluídos
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Amazon Quicksight: meu primeiro dashboard
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Apache Airflow: extração de dados
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Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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Big Query ML: trabalhando com modelos de classificação
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CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
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LlamaIndex: integração de LLMs com bancos de dados vetoriais
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Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos
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Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico
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MySQL: aplicado para análise de dados
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Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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Power BI: aprofundando na linguagem DAX
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Praticando Power BI: criando visualizações estratégicas para responder perguntas de negócio
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R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados
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R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr
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Spark: criando modelos de classificação
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Spark: sistema de recomendação
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Praticando SQL: Common Table Expressions
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Praticando SQL: funções de agregação
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Praticando SQL: utilizando operadores lógicos
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SQL no VSCode: executando consultas com SQLite
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SQLite online: análise de dados com SQL