import pandas as pd
from collections import Counter
df = pd.read_csv('situacao_do_cliente.csv')
X_df = df[['recencia','frequencia', 'semanas_de_inscricao']]
Y_df = df['situacao']
Xdummies_df = pd.get_dummies(X_df)
Ydummies_df = Y_df
X = Xdummies_df.values
Y = Ydummies_df.values
porcentagem_de_treino = 0.8
tamanho_de_treino = int(porcentagem_de_treino * len(Y))
treino_dados = X[:tamanho_de_treino]
treino_marcacoes = Y[:tamanho_de_treino]
validacao_dados = X[tamanho_de_treino:]
validacao_marcacoes = Y[tamanho_de_treino:]
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.model_selection import cross_val_score
import numpy as np
modelo = OneVsRestClassifier(LinearSVC(random_state = 0))
k = 10
scores = cross_val_score(modelo, treino_dados, treino_marcacoes, cv = k)
taxa_de_acerto = np.mean(scores)
print(scores)
print(taxa_de_acerto)
o metodo "sklearn.cross_validation" foi trocado pelo "sklearn.model_selection" isso nao foi problema só trabalhoso, mas tem uma coisa acontecendo, quando inicio o codigo ele carrega e da o resultado mas dps de varias linhas dando uma resposta assim =="the number of iterations.", ConvergenceWarning) C:\Users\T-Gamer\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\sklearn\svm\base.py:931: ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations."== nao sei oque é isso é algum problema ?
