Me iniciando em Ciência de Dados

Ei! Tudo bem, Alexandre?

Fica tranquilo, essa confusão inicial é super comum quando estamos entrando no mundo de Ciência de Dados sem histórico em tecnologia. Vamos simplificar conforme suas dúvidas:

Google Colab, Jupyter Notebook e VS Code são apenas ambientes diferentes para você escrever e executar seu código Python. Todos fazem a mesma coisa na prática, só mudam na interface e em como você acessa.

Aqui está um resumo:

1. O que é um notebook
   Notebook é um tipo de arquivo onde você pode misturar código, texto, tabelas e gráficos.
   Em Data Science, normalmente ele tem a extensão .ipynb (Jupyter Notebook).

2. Google Colab (notebook no navegador)

• É um ambiente online.

• Você abre um notebook direto no navegador.

• Não precisa instalar nada no seu computador.

• Muito usado em cursos e tutoriais.

3. Jupyter Notebook (notebook “original”)

• É uma ferramenta pensada para trabalhar com notebooks.

• Você normalmente instala no computador (via Anaconda, por exemplo) e abre no navegador, mas rodando localmente (no seu computador).

4. VS Code (editor que abre notebooks)

• É um editor de código.

• Com a extensão Jupyter, ele consegue abrir e criar notebooks.

• Então, quando o curso usa um notebook no Colab, você pode usar um notebook Jupyter dentro do VS Code.

5. Kernel

• É o “motor” que executa o código dentro do notebook.

• O notebook é a “folha”, o kernel é quem roda o Python por trás.

Se você já está usando o VS Code com a extensão Jupyter, está no caminho certo e pode acompanhar o curso tranquilo usando notebooks por aí mesmo.

O Google Colab usado no curso é altamente recomendável neste momento inicial de aprendizado. Pois ele possui um ambiente pré-preparado o que facilita o entendimento da pessoa iniciante.

Espero ter ajudado e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.

Até mais!

Obrigado pelas conceituações, foram muito elucidativas!

Obrigado pelo apoio, Nathália!!