Novo Visual 1 — Faturamento por categoria
Perfil de vendas:
import matplotlib.pyplot as plt
# Criando a coluna faturamento
df['faturamento'] = (df['preco_unitario'] * df['quantidade']) + df['frete']
# Agrupando faturamento por categoria
faturamento_categoria = df.groupby('categoria')['faturamento'].sum().sort_values(ascending=False)
# Plot
faturamento_categoria.plot(
kind='bar',
title='Faturamento total por categoria',
figsize=(10, 6)
)
plt.ylabel('Faturamento')
plt.xlabel('Categoria')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()
Novo Visual 2 — Perfil dos clientes de uma região específica (exemplo: Sudeste)
Exemplo: Sudeste:
import matplotlib.pyplot as plt
# Filtrando uma região específica (exemplo: Sudeste)
df_regiao = df[df['regiao'] == 'Sudeste']
# Distribuição de idade dos clientes da região
df_regiao['idade'].plot(
kind='hist',
bins=20,
title='Distribuição de idade dos clientes da região Sudeste',
figsize=(8, 5)
)
plt.xlabel('Idade')
plt.ylabel('Quantidade de clientes')
plt.tight_layout()
plt.show()
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