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Curso

IA aplicada a Data Science:

utilizando IA na construção de visualização de dados

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

260

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Saiba como utilizar o ChatGPT como assistente pessoal na análise e visualização de dados
  • Otimize o tempo na construção de visualizações de dados com o ChatGPT
  • Aprenda como construir uma visualização de dados customizada para a apresentação ao seu público
  • Conheça as limitações e possibilidade do uso de IAs na criação de visuais dos mais diversos tipos
  • Construa um relatório com os dados por meio dos recursos disponíveis de IAs como Gamma e ChatGPT

Público alvo_

Pessoas interessadas em criar projetos utilizando a linguagem Python e o ChatGPT como assistente pessoal.

Afonso Augusto Rios

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Afonso é formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento na linguagem Python, vem se desenvolvendo em Data Visualization e em outras ferramentas de BI.

Mirla Costa

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Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

Curso atualizado em 26/03/2024

Ementa

  1. Conhecendo os dados

    • Obtendo os dados
    • Entendendo os dados
    • Tipos de gráficos
  2. Visualizando os dados

    • Definindo os visuais
    • Comparando dados
    • Compondo dados dinâmicos
  3. Gerando mais visuais

    • Compondo dados estáticos
    • Distribuindo dados
    • Distribuindo dados por característica
  4. Técnicas de storytelling

    • Definindo as cores do projeto
    • Adicionando rótulos e labels
    • Adicionando textos
    • Adicionando elementos visuais
  5. Concluindo o projeto

    • Ajustando os visuais de comparação
    • Ajustando os visuais de composição
    • Ajustando os visuais de distribuição
    • Exportando os visuais

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Inteligência Artificial

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