Intervalos de confiança

De forma geral, sim, podemos resumir o racional envolvido a isso. Porém é um pouco mais complicado do que isso. Não é bem 95% de chances, mas sim a tolerância de que "um a cada vinte" cenários poderiam divergir das estimativas, sem invalidar o modelo. Note: estamos falando de tolerância, e logo, sensibilidade. As condições do mundo real não se alteram simplesmente porque escolhemos, arbitrariamente, um IC de 99 ou 90%. Fazendo uma analogia com armas, a diferença estaria em saber o quão satisfatório, admissível ou desejável seria contar com a precisão de uma garrucha de sal (que se espalha largamente e tem alcance curto) ou um rifle sniper (que é extremamente certeiro e tem alcance longo). Quanto maior for o percentual descrito, maior será a precisão, e menor serão as nossas chances de acertar o alvo (afinal, o projétil acertará um ponto focal muito menor). Se aceitamos um modelos com IC de 90%, estamos aceitando um modelo "folgado". Já se exigimos um modelo com IC de 99,9%, nossa tolerância é tão mínima que SE obtivermos um valor no intervalo de aceitação, é porque ele realmente é praticamente certo. Pondo tudo em outras palavras: o seu entendimento inicial procede, SE você assumir que o modelo utilizado reflete perfeitamente a realidade - porém nem sempre isso é verdade.