Qual o motivo de ser 0.5 na resolução?
z = norm.ppf(0.5 + (confianca / 2))
Solucionado
Qual o motivo de ser 0.5 na resolução?
z = norm.ppf(0.5 + (confianca / 2))
Olá William! Tudo bem:
A razão pela qual usamos 0.5 na expressão z = norm.ppf(0.5 + (confianca / 2)) está relacionada ao conceito de intervalo de confiança em estatística. Quando estamos calculando o valor crítico de uma distribuição normal para um intervalo de confiança, precisamos considerar a área de cauda da distribuição.
O valor 0.5 representa a mediana da distribuição normal padrão, ou seja, o ponto onde a área sob a curva é dividida igualmente em dois. Quando calculamos um intervalo de confiança, estamos interessados em capturar a área central da distribuição em torno da média. Para fazer isso, precisamos adicionar metade do nível de confiança à mediana (0.5) para capturar a área cumulativa correta.
Por exemplo, se você tem um nível de confiança de 90%, isso significa que você quer que 90% da área esteja centralizada em torno da média. Como a distribuição normal é simétrica, você divide o nível de confiança pela metade (45% de cada lado da mediana), e então adiciona isso a 0.5, resultando em 0.5 + (0.9 / 2) = 0.95. Isso te dá o ponto de corte superior para calcular o valor crítico z.
Espero ter ajudado e bons estudos!
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