Few-Shot vs Zero-Shot

1 - Fiz a proposta ao ChatGPT colocando apenas este texto no prompt: ‘Few-Shot vs Zero-Shot’
O modelo me retornou com a explicação dos dois paradigmas de prompting, mas mencionando um terceiro, o ‘One-Shot’
Então aceitei a sugestão que o ChatGPT me deu, de me mostrar um mesmo problema resolvido em Zero-Shot, One-Shot e Few-Shot, lado a lado — para ver a diferença prática no resultado.

• Esta foi a resposta:

Diferença entre Zero-Shot, One-Shot e Few-Shot

Tarefa:
Classificar o sentimento das frases como positivo, negativo ou neutro.

1. Zero-Shot Prompt

Prompt:
Classifique o sentimento da frase:
"O atendimento foi excelente e o produto chegou rápido."

Resposta esperada:
Sentimento: Positivo

Explicação:
O modelo entende a tarefa apenas pela instrução textual, sem exemplos prévios.

1. One-Shot Prompt

Prompt:
Exemplo:
"O filme foi muito chato." → Negativo

Agora classifique:
"O atendimento foi excelente e o produto chegou rápido."

Resposta esperada:
Positivo

Explicação:
Um único exemplo mostra ao modelo o formato da resposta e o tipo de raciocínio esperado.

1. Few-Shot Prompt

Prompt:
Classifique o sentimento das frases conforme os exemplos:

"O filme foi muito chato." → Negativo
"Adorei o novo celular, é incrível!" → Positivo
"O produto chegou no prazo, tudo certo." → Neutro

Agora classifique:
"O atendimento foi excelente e o produto chegou rápido."

Resposta esperada:
Positivo

Explicação:
Com mais exemplos, o modelo entende melhor os padrões e as diferenças sutis entre sentimentos neutros e positivos.

Resumo comparativo

Conclusão:
No Zero-Shot o modelo recebe apenas a instrução.
No One-Shot há um exemplo para guiar a resposta.
No Few-Shot há vários exemplos, o que ajuda o modelo a compreender melhor o contexto e seguir o padrão desejado.