import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/allanspadini/numpy/dados/citrus.csv'
dado_genfromtxt = np.genfromtxt(url, delimiter=',', usecols=np.arange(1, 6, 1), skip_header=1)
import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/allanspadini/numpy/dados/citrus.csv'
dado_genfromtxt = np.genfromtxt(url, delimiter=',', usecols=np.arange(1, 6, 1), skip_header=1)
Oi, Luan! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Vi que você utilizou np.genfromtxt para importar dados de um CSV direto da URL, selecionando colunas específicas e ignorando o cabeçalho. É uma boa prática para trabalhar apenas com os dados que precisa para análise.
Uma dica interessante para o futuro é usar np.savetxt para salvar dados processados em um novo arquivo CSV.
import numpy as np
# Supondo que 'dado_genfromtxt' seja o array que você carregou
np.savetxt('dados_filtrados.csv', dado_genfromtxt, delimiter=',', fmt='%s')
O código acima cria um CSV chamado 'dados_filtrados.csv' com os dados que você carregou, permitindo compartilhar ou reutilizar facilmente.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!