import torch.nn as nn
--- OPÇÃO 1: MaxPool Tradicional (Saída depende da entrada) ---
Se a entrada for 10x10, com stride 1, a saída será 9x9.
pool_fixed = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=1)
--- OPÇÃO 2: Average Pooling (Média dos valores) ---
pool_avg = nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2)
--- OPÇÃO 3: Adaptive Pooling (Saída GARANTIDA em 7x7) ---
Não importa se a entrada é 224x224 ou 32x32, o resultado será 7x7.
pool_adaptive = nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size=(7, 7))
