Importante

Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

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[Projeto] Sessão 3 - Faça como eu Fiz

Nesta atividade, alterei a região utilizada como kernel de convolução no arquivo Filtros.ipynb. Em vez de selecionar a turbina do avião, defini novos valores na variável boundaries para recortar a pessoa posicionada à frente da aeronave, sinalizando o pouso.

A região selecionada foi transformada em um kernel e convoluída com a imagem completa. O objetivo foi gerar um mapa de ativação capaz de destacar pontos da imagem com características semelhantes ao padrão escolhido. Também ajustei a exibição da área selecionada e mantive o resultado da convolução com o mesmo tamanho da imagem original, facilitando a visualização do ponto de maior correspondência.

Segue o código da implementação: Código

1 resposta

Oi, Leandro. Tudo bem?

Fiica evidente o quanto explorar novas abordagens no código ajuda no aprendizado de redes neurais convolucionais. Uma dica importante pra consolidar esse conhecimento é documentar cada alteração feita nos parâmetros de recorte, explicando o motivo da escolha daquela região específica na imagem.

Tem algum erro no seu link, está dando inválido.

Mas, uma pergunta. Como você organizou os limites para destacar a pessoa em vez da turbina do avião nos seus estudos?

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!