Exercícios de baixa qualidade.

Olá Wagner! Tudo bem?

Obrigada por trazer essa questão, seu feedback é bem importante para nós. Já repassamos para a equipe que produz o conteúdo dos cursos. Para você entender melhor, a modelagem de dados pode ser, sim, subjetiva em alguns casos. Fiz uma tabela com os dados do exercício para facilitar a compreensão:

Com base nisso, o exercício pede para eliminarmos as dependências transitivas, que em palavras simples, significa que devemos evitar que atributos dependam de outros de forma indireta. No caso, a cidade da editora depende do nome da editora, o que pode ser visto como uma dependência transitiva. Para resolver isso, a tabela pode ser dividida em duas, separando a informação de livros e editoras, com uma chave estrangeira ligando as duas tabelas:

Desta forma, as dependências transitivas são eliminadas, evitando redundância de dados.

Sobre a questão de ter nomes ao invés de IDs, a ideia é simplificar o exercício para focar nos conceitos principais da identificação das dependências transitivas e a estruturação inicial dos dados. Em uma etapa posterior, a normalização entra em cena, substituindo os dados repetitivos por identificadores únicos (IDs), o que melhoraria a estrutura dos dados e aplicaria boas práticas de modelagem.** Sobre a alternativa B, a tabela Cidades é desnecessária nesse caso. Criar uma tabela separada apenas para armazenar as cidades resultaria em uma duplicação desnecessária de informações e poderia até complicar o modelo sem trazer benefícios - essa tabela só seria necessária caso houvesse múltiplas editoras na mesma cidade e precisássemos representar uma relação de muitos-para-um entre editoras e cidades, o que não foi o caso.

Espero ter te ajudado, Wagner. Fico à disposição.

Abraços e bons estudos!