Erro no código do graphviz

Olá, Victor! Tudo bem com você?

O que está acontecendo é que sua variável modelo é um objeto SVC (um estimador SVC, para ser mais exato) e não um objeto do tipo DecisionTreeClassifier. O objeto do tipo SVC não possui o atributo tree_ necessário para a criação da árvore no graphviz. Você provavelmente não executou a célula que o instrutor faz essa declaração: modelo = DecisionTreeClassifier(max_depth=2) e aí o modelo ficou declarado como SVC.

Para resolver isso basta apenas executar a célula que está declarada o modelo como DecisionTreeClassifier(max_depth=2) e em seguida executar a célula que faz a árvore de decisão. Se preferir você pode juntar as células em uma, da seguinte forma:

from sklearn.model_selection import GroupKFold
import graphviz
from sklearn.tree import export_graphviz

SEED = 301
np.random.seed(SEED)

cv = GroupKFold(n_splits = 10)
modelo = DecisionTreeClassifier(max_depth=2)
results = cross_validate(modelo, x_azar, y_azar, cv = cv, groups = dados.modelo, return_train_score=False)

modelo.fit(x_azar, y_azar)

features = x_azar.columns
dot_data = export_graphviz(modelo, out_file=None, filled=True, rounded=True, class_names=['não', 'sim'], feature_names=features)

graph = graphviz.Source(dot_data)
graph

Espero ter ajudado, mas se ainda persistir alguma dúvida estou sempre à disposição.

:)