Erro no código ao plotar gráficos | Data Visualization: explorando com Seaborn

# visualizando o gráfico salvo na variável porcentagem_conta_linha.get_figure() --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-82-f620f8d2c30b> in <module>() 1 # visualizando o gráfico salvo na variável, ao invés do armazenado em memória ----> 2 porcentagem_conta_linha.get_figure() 3 4 #não funcionou AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'get_figure'

sns.lineplot(x = "valor_da_conta", y = "porcentagem", dados = gorjetas) --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-83-11134bc84e09> in <module>() 1 # qual a progressão estamos tendo? gráfico que traça uma linha para mostrar a progressão ----> 2 sns.lineplot(x = "valor_da_conta", y = "porcentagem", dados = gorjetas) 5 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/seaborn/_core.py in _assign_variables_longform(self, data, **kwargs) 900 901 err = f"Could not interpret value `{val}` for parameter `{key}`" --> 902 raise ValueError(err) 903 904 else: ValueError: Could not interpret value `valor_da_conta` for parameter `x`

sns.catplot(x = 'sobremesa', y = 'valor_da_conta', data = 'gorjetas') --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-86-0346718e23f7> in <module>() ----> 1 sns.catplot(x = 'sobremesa', y = 'valor_da_conta', data = 'gorjetas') 2 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/seaborn/categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units) 142 # See if we need to get variables from `data` 143 if data is not None: --> 144 x = data.get(x, x) 145 y = data.get(y, y) 146 hue = data.get(hue, hue) AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'

sns.relplot(x = 'valor_da_conta', y = 'gorjeta', hue = 'sobremesa', data = 'gorjetas') --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-87-f4353a9afe5a> in <module>() ----> 1 sns.relplot(x = 'valor_da_conta', y = 'gorjeta', hue = 'sobremesa', data = 'gorjetas') 5 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/seaborn/_core.py in _assign_variables_longform(self, data, **kwargs) 900 901 err = f"Could not interpret value `{val}` for parameter `{key}`" --> 902 raise ValueError(err) 903 904 else: ValueError: Could not interpret value `valor_da_conta` for parameter `x`

Olá Herica! Tudo bem com você?

Peço desculpas pela demora em dar um retorno.

Você trouxe aqui 4 erros diferentes, vamos analisar cada um deles.

1 - Primeiro erro:

Esse erro ocorre porque o relplot é um método que retorna gráficos do tipo "FacetGrid" e figuras desse tipo, não possuem o método get_figure().

O professor utiliza esse método para plotar os gráficos e para salvar as figuras. No entanto, como os gráficos do tipo FacetGrid não possuem o get_figure, para salvar uma figura você pode fazer o seguinte:

porcentagem_conta_linha = sns.relplot(
    data = gorjetas,
    x = 'valor_da_conta',
    y = 'porcentagem',
    kind = 'line'
)
porcentagem_conta_linha.savefig('porcentagem_conta_linha.png')

E para plotar essa figura, basta fazer:

porcentagem_conta_linha = sns.relplot(
    data = gorjetas,
    x = 'valor_da_conta',
    y = 'porcentagem',
    kind = 'line'
)

Que ela já deve aparecer na tela normalmente.

Observação: essa forma de salvar a figura no seaborn funciona apenas para métodos que retornem objetos do tipo "FacetGrid" (relplot, lmplot), entretanto, para métodos que retornam gráficos do tipo "matplotlib.axes.Axes" (scatterplot, lineplot), o método get_figure() funciona normalmente e deve ser utilizado para salvar as figuras conforme ensinado no curso.

2 - Segundo erro:

Esse erro está acontecendo porque ao passar os parâmetros para sua função, ao invés de escrever "data" você escreveu "dados", observe:

sns.lineplot(x = "valor_da_conta", y = "porcentagem", dados = gorjetas)

O correto seria:

sns.lineplot(x = "valor_da_conta", y = "porcentagem", data = gorjetas)

3 - Terceiro e quarto erros:

Os dois últimos erros acontecem porque ao passar o parâmetro "data" para seus métodos você colocou o nome do dataframe gorjetas entre aspas:

# gráfico do terceiro erro apresentado
sns.catplot(x = 'sobremesa', y = 'valor_da_conta', data = 'gorjetas')

# gráfico do quarto erro apresentado
sns.relplot(x = 'valor_da_conta', y = 'gorjeta', hue = 'sobremesa', data = 'gorjetas')

O correto seria:

sns.catplot(x = 'sobremesa', y = 'valor_da_conta', data = gorjetas)
sns.relplot(x = 'valor_da_conta', y = 'gorjeta', hue = 'sobremesa', data = gorjetas)

Espero que tenha te ajudado! Qualquer dúvida estarei por aqui :)

Bons estudos!