No vídeo, no ponto em que o professor recalcula a estatística de Jarque-Bera com a correção do número de parâmetros (11 min e 50s), é utilizada a fórmula JB = (n-1/6)(sk**2+(1/4)(curtose-3)**2) e o resultado obtido é de 23.41205...
Este valor está errado. O correto é 3.8367...
O erro está na razão (n-1)/6, faltou um parênteses na fórmula: JB = ((n-1)/6)(sk**2+(1/4)(curtose-3)**2)
Em vez de calcular 49/6, cujo resultado é 8.16666666, a conta feita foi de 50-(1/6), cujo resultado é 49.83333. O resultado do teste, portanto, ainda é de aceitação da hipótese nula.
De toda forma, é importante ressaltar que a documentação do teste de Jarque-Bera, ver link https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.jarque_bera.html, é clara ao dizer que o teste só funciona para amostras com mais de 2000 observações, o que não é o caso do exemplo, que tem apenas 50. Segue a observação da documentação do método:
"Note that this test only works for a large enough number of data samples (>2000) as the test statistic asymptotically has a Chi-squared distribution with 2 degrees of freedom."
