A IA Generativa está evoluindo a um ritmo impressionante, isso é inegável!
Conforme o professor Fabrício comentou no último tópico:
"No momento em que você está fazendo esse curso, pode ser que os modelos de linguagem atuais já estejam muito mais preparados para responder ao enigma do Coronel Mostarda, mesmo sem as especificidades das orientações do segundo prompt. Isso é ótimo!"
Na aula o professor demostra técnicas até então necessárias para usar nos modelos de linguagem, assim como no caso do LLM utilizado na aula o Mistral, para fazer o modelo encontrar a resposta correta para solucionar o crime envolvendo o Coronel Mostarda e o castiçal. O professor demontrou a utilização no segundo prompt, de 3 dicas adicionais para orientar o modelo para encontrar a resposta correta.
As 3 dicas adicionais são:
- Primeiramente, analise as dicas uma por uma e considere se a dica é potencialmente relevante ou não.
- Em segundo lugar, combine as dicas relevantes para raciocinar a resposta correta a essa pergunta.
- Em terceiro lugar, mapeie a resposta para uma das respostas de múltipla escolha A, B ou C, sim, não ou desconhecido.
Hoje, apliquei o mesmo prompt inicial_ sem as 3 dicsa adicionais_ em dois LLM's, o Gemini no modo "Rápido" e também no Mistral no modo "Equilibrado", ou seja, usei os modos de pensamento que não utiliza muito processamento e recursos para fornecer respostas. O curioso é que, sem utilizar o modo de maior performance desses modelos de linguagem, facilmente os dois já solucionaram o enigma e com bastante explicação e detalhes para apontar a resposta correta para o crime envolvendo o Coronel Mostarda e o castiçal.
Quando perguntei para o Gemini e para o Mistral se as 3 dicas adicionais poderiam ajudar a solucionar o enigma e servir de orientação para que a resposta correta fosse encontrada com mais facilidade, ambos responderam que "Não", em nada impactaria adicionar as dicas para melhorar o raciocínio para encontrar o culpado pelo crime mais facilmente.
Com esse resultado fica evidente o poder da IA Generativa que temos hoje. Também e mais importante, ao compararmos a capacidade dos mesmos modelos de linguagem de pouco tempo atrás para hoje, é perceber que agora a IA não está "Evoluída" mas sim "Evoluindo" constantemente e de forma extraordinária. Não é à toa que muitos setores da economia estão sendo remodelados radicalmente em função da aplicação da IA, isso impacta diretamente a atividade profissional de muitas pessoas, como vi recentemente numa reportagem da Times Brasil no youtube que em Holywood o tempo de produção e custos de filmes já está sendo reduzidos em 70% (https://www.youtube.com/watch?v=V8-J5iGVKJE).
Mas diante dessa perspectiva de mudanças constantes causadas pela Inteligência Artificial, o que sempre devemos ter em mente é que a IA é apenas uma ferramenta e, como tal, quem sabe utilizá-la com maior maestria e eficiência é quem se destaca e pode alcançar as metas de produtividade que as empresas exigem, pois, como o professor Fabrício também comentou:
"A melhora na capacidade dos modelos não nos exime de conhecer as técnicas de engenharia de prompt, muito pelo contrário! Conforme a tecnologia avança em complexidade, é imperativo que nós, pessoas usuárias dessas tecnologias, avancemos em nossa compreensão sobre elas, também".