Ei! Tudo bem, Antonio?
Excelente pergunta, obrigada por compartilhar no fórum. Com certeza ajudará outros(as) colegas também.
No dia a dia de um Analista de Dados, o que mais aparece costuma ser SQL e ferramentas de BI. SQL é praticamente rotina para extrair e organizar dados, e o BI fica para a parte de visualização e entrega para o negócio. O Python nem sempre é usado o tempo todo em posições mais iniciais, mas ele aparece quando a análise precisa ir além do básico: tratar volumes maiores, automatizar tarefas repetitivas, fazer análises mais elaboradas ou começar a entrar em modelos preditivos.
Sobre a importância dele, mesmo que pareça ter menos carga na trilha, o Python é um diferencial grande. Ele não é só “mais uma ferramenta”, ele muda o seu nível de autonomia. Com ele, você deixa de depender apenas de consultas e dashboards e começa a construir soluções mais completas. No começo da carreira, pode não ser o centro de tudo, mas no crescimento profissional ele pesa bastante.
Agora, sobre a dificuldade… isso é comum inicialmente, não se preocupe. Programação exige um tipo de raciocínio que a gente normalmente não foi treinado a usar antes. A sensação de “travar” faz parte do processo. O que costuma ajudar é estudar com constância e não tentar absorver tudo de uma vez. Melhor estudar um pouco todo dia do que fazer maratonas longas e cansativas. Outra coisa importante é praticar muito, errar bastante e entender o erro. É justamente nesse momento que a lógica começa a fazer sentido.
Tenta também sempre conectar o que está aprendendo com dados reais. Em vez de pensar só na sintaxe, pensa: “como eu usaria isso para tratar uma base de vendas?” ou “como isso me ajuda a limpar uma coluna?”. Quando o conteúdo ganha contexto, ele fica mais leve.
Você está certo em querer focar no que o mercado valoriza, mas não negligencie essa base agora. A lógica que está difícil hoje é o que vai te dar segurança lá na frente. E essa curva íngreme que você está sentindo é exatamente o sinal de que você está evoluindo.
Para complementar os estudos, indico a nossa Trilha Praticando Python, para treinar enquanto aprende os conceitos e reforça a prática.
Continue se dedicando aos estudos e qualquer dúvida que surgir, não deixe de compartilhar no fórum. Estaremos por aqui para te acompanhar!
Abraço e bons estudos!
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