Olá, Alberto! Como vai?
Vou deixar abaixo algumas sugestões de serviços em nuvem:
→ O Google BigQuery é uma solução de data warehouse altamente escalável e rápida, permitindo consultas SQL em grandes volumes de dados. No Power BI, há conectores nativos para o BigQuery, o que facilita a criação de painéis. Por exemplo, você pode carregar seus dados no BigQuery e usar o Power BI para desenvolver relatórios dinâmicos e painéis interativos.
→ O Microsoft Azure SQL Database é um serviço de banco de dados relacional na nuvem da Microsoft, que oferece alta disponibilidade, escalabilidade e segurança. A integração com o Power BI é direta, pois ambos são produtos da Microsoft. Um exemplo prático seria importar seus dados para o Azure SQL Database e conectá-lo ao Power BI para realizar análises avançadas.
→ O Amazon Redshift é o data warehouse da Amazon que permite consultas rápidas em grandes volumes de dados. O Power BI possui conectores para o Amazon Redshift, o que facilita a criação de relatórios. Você pode, por exemplo, subir seus dados para o Redshift e utilizar o Power BI para visualizar e analisar as informações.
→ A Snowflake é uma plataforma de data warehouse em nuvem que oferece escalabilidade e desempenho. Existem conectores disponíveis para integrar a Snowflake ao Power BI. Um exemplo seria carregar seus dados na Snowflake e utilizar o Power BI para criar visualizações e relatórios.
→ O Google Cloud Storage, embora seja mais utilizado para armazenamento, pode ser combinado com o Google Data Studio para criar relatórios e painéis. A integração com o Power BI é menos direta, mas ainda possível via conectores e APIs. Por exemplo, você pode armazenar seus dados no Google Cloud Storage, usar o Data Studio para análises preliminares e, conforme necessário, integrar os dados ao Power BI.
Espero ter ajudado!
Abraço ✨
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