Alberto Emanuel Mendes

Alberto Emanuel Mendes

Biografia

A Programmer that loves apply his knowledge to solve problems, create amazing products and impact lives .

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 12/01/2023 Data de finalização: 02/24/2024
    BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas
  • Data de início: 03/19/2024 Data de finalização: 04/09/2024
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 03/07/2024 Data de finalização: 03/19/2024
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 07/30/2021 Data de finalização: 10/02/2021
    Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido
  • Data de início: 05/23/2023 Data de finalização: 05/29/2023
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 07/17/2021 Data de finalização: 07/29/2021
    Data Analysis: Google Sheets
  • Data de início: 07/29/2021 Data de finalização: 11/03/2021
    Data Analysis: previsões com Google Sheets
  • Data de início: 04/10/2021 Data de finalização: 04/14/2021
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 04/02/2024 Data de finalização: 04/08/2024
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 04/08/2024 Data de finalização: 04/26/2024
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 04/26/2024 Data de finalização: 05/02/2024
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 04/30/2021 Data de finalização: 06/02/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 06/02/2021 Data de finalização: 08/02/2021
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 07/09/2024 Data de finalização: 07/27/2024
    Feedback efetivo: utilizando ferramentas para comunicação transformadora
  • Data de início: 10/02/2021 Data de finalização: 07/09/2024
    Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido
  • Data de início: 07/27/2024 Data de finalização: 08/08/2024
    Liderança: aprendendo sobre a missão e propósito de liderar pessoas
  • Data de início: 05/02/2024 Data de finalização: 05/09/2024
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 04/10/2024 Data de finalização: 05/10/2024
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 05/10/2024 Data de finalização: 05/14/2024
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 07/21/2021 Data de finalização: 09/13/2021
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 02/21/2024 Data de finalização: 02/28/2024
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 02/28/2024 Data de finalização: 03/07/2024
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 04/09/2024 Data de finalização: 04/10/2024
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 07/17/2024 Data de finalização: 07/25/2024
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 05/29/2023 Data de finalização: 06/14/2023
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 07/12/2024 Data de finalização: 07/16/2024
    Power BI: DAX contextos e iteração
  • Data de início: 04/14/2021 Data de finalização: 04/30/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 07/06/2021 Data de finalização: 07/30/2021
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 05/20/2021 Data de finalização: 07/06/2021
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 07/30/2021 Data de finalização: 10/20/2021
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 05/23/2024 Data de finalização: 07/06/2024
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 07/21/2021 Data de finalização: 02/24/2024
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 02/29/2024 Data de finalização: 04/02/2024
    TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
  • Data de início: 05/14/2024 Data de finalização: 05/23/2024
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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