Alberto Emanuel Mendes

Alberto Emanuel Mendes

Biografia

A Programmer that loves apply his knowledge to solve problems, create amazing products and impact lives .

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 01/12/2023 Data de finalização: 24/02/2024
    BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas
  • Data de início: 19/03/2024 Data de finalização: 09/04/2024
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 07/03/2024 Data de finalização: 19/03/2024
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 30/07/2021 Data de finalização: 02/10/2021
    Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido
  • Data de início: 23/05/2023 Data de finalização: 29/05/2023
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 17/07/2021 Data de finalização: 29/07/2021
    Data Analysis: Google Sheets
  • Data de início: 29/07/2021 Data de finalização: 03/11/2021
    Data Analysis: previsões com Google Sheets
  • Data de início: 10/04/2021 Data de finalização: 14/04/2021
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 02/04/2024 Data de finalização: 08/04/2024
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 08/04/2024 Data de finalização: 26/04/2024
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 26/04/2024 Data de finalização: 02/05/2024
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 30/04/2021 Data de finalização: 02/06/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 02/06/2021 Data de finalização: 02/08/2021
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 09/07/2024 Data de finalização: 27/07/2024
    Feedback efetivo: utilizando ferramentas para comunicação transformadora
  • Data de início: 02/10/2021 Data de finalização: 09/07/2024
    Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido
  • Data de início: 27/07/2024 Data de finalização: 08/08/2024
    Liderança: aprendendo sobre a missão e propósito de liderar pessoas
  • Data de início: 02/05/2024 Data de finalização: 09/05/2024
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 10/04/2024 Data de finalização: 10/05/2024
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 10/05/2024 Data de finalização: 14/05/2024
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 21/07/2021 Data de finalização: 13/09/2021
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 21/02/2024 Data de finalização: 28/02/2024
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 28/02/2024 Data de finalização: 07/03/2024
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 09/04/2024 Data de finalização: 10/04/2024
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 17/07/2024 Data de finalização: 25/07/2024
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 29/05/2023 Data de finalização: 14/06/2023
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 12/07/2024 Data de finalização: 16/07/2024
    Power BI: DAX contextos e iteração
  • Data de início: 14/04/2021 Data de finalização: 30/04/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 06/07/2021 Data de finalização: 30/07/2021
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 20/05/2021 Data de finalização: 06/07/2021
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 30/07/2021 Data de finalização: 20/10/2021
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 23/05/2024 Data de finalização: 06/07/2024
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 21/07/2021 Data de finalização: 24/02/2024
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 29/02/2024 Data de finalização: 02/04/2024
    TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
  • Data de início: 14/05/2024 Data de finalização: 23/05/2024
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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