Solucionado
Boa tarde!
Para encontrar o tamanho ideal para a minha amostra eu preciso da parte 'e' da fórmula. Qual valor de 'n' eu utilizo para achar esse 'e' se eu estou procurando o tamanho adequado da amostra?
n = ( z (sigma / e) ) ** 2
e = z (sigma / np.sqrt(n))
Qual n eu utilizo se determinado problema não me fornecer o erro?
Obrigado!
Oii, Eduardo! Tudo bem?
Na fórmula que você mencionou (n = ( z (sigma / e) ) ** 2), o 'n' é o tamanho da amostra que estamos tentando descobrir, 'z' é o valor z para o nível de confiança desejado (por exemplo, para um nível de confiança de 95%, z = 1.96), 'sigma' é o desvio padrão da população e 'e' é a margem de erro que você está disposto a aceitar.
Quando você diz que o problema não forneceu um erro ( 'e') geralmente, é decidido com base no quão precisa que sua estimativa seja. Por exemplo, se você quiser estar dentro de 5 unidades da média da população verdadeira, você definiria e = 5.
Agora, se você está se referindo à segunda fórmula que você mencionou:
e = z (sigma / np.sqrt(n))
Essa é a fórmula para calcular a margem de erro dado um tamanho de amostra 'n'. Nesse caso, você usaria o 'n' que você calculou usando a primeira fórmula.
Espero ter ajudado a esclarecer a dúvida. Conte sempre conosco para te auxiliar.
Bons estudos, Eduardo!
Obrigado!!