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Dúvida: Curso llamaIndex-analisando-dados-pandas

Depois que crie o app no gradio percebi que o app só aceita csv com separador "," , como adaptar o código para aceitar qualquer tipo de csv? Obrigado

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Olá Davimatfacil! Tudo bem?

Para adaptar seu aplicativo no Gradio para aceitar arquivos CSV com diferentes tipos de separadores, você pode modificar a forma como o arquivo CSV é lido. No Python, a biblioteca pandas é bastante flexível para isso. Você pode usar o parâmetro sep na função read_csv para especificar o separador. Uma abordagem comum é detectar o separador automaticamente ou permitir que o usuário especifique qual separador está sendo usado.

Por exemplo:

import pandas as pd
import gradio as gr

def process_csv(file, separator):
    # Lê o CSV usando o separador fornecido
    df = pd.read_csv(file.name, sep=separator)
    # Aqui você pode adicionar o processamento que deseja fazer com o DataFrame
    return df.head()  # Exemplo: Retorna as primeiras linhas do DataFrame

def app():
    # Cria uma interface Gradio que aceita um arquivo e um separador
    interface = gr.Interface(
        fn=process_csv,
        inputs=[
            gr.inputs.File(label="Upload CSV"),
            gr.inputs.Textbox(default=",", label="Separador CSV")
        ],
        outputs="dataframe"
    )
    interface.launch()

app()

Neste exemplo, ao invés de fixar o separador como uma vírgula, o código permite que o usuário insira o separador desejado. Isso torna o aplicativo mais flexível para diferentes formatos de CSV.

Espero ter ajudado. Conte sempre com o apoio do fóum :)

Um abraço e bons estudos!

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