E ai instrutor de plantão, blz? Tenho 1 duvida
Código do vídeo sobre o DummyClassifier
from sklearn.dummy import DummyClassifier
dummy_stratified = DummyClassifier()
dummy_stratified.fit(treino_x, treino_y)
acuracia = dummy_stratified.score(teste_x, teste_y) * 100
print("A acurácia do dummy stratified foi %.2f%%" % acuracia)
from sklearn.dummy import DummyClassifier
dummy_mostfrequent = DummyClassifier()
dummy_mostfrequent.fit(treino_x, treino_y)
acuracia = dummy_mostfrequent.score(teste_x, teste_y) * 100
Minha duvida ta aqui Linha 3 | dummy_stratified = DummyClassifier() Linha 12 | dummy_mostfrequent = DummyClassifier()
Fui olhar na documentação e o DummyClassifier usa o parâmetro strategy="prior", logo nem stratified nem most_frequent foram utilizados class sklearn.dummy.DummyClassifier(*, strategy='prior', random_state=None, constant=None)
Sendo assim, a implementação não deveria ser: Linha 3 | dummy_stratified = DummyClassifier(strategy='stratified') Linha 12 | dummy_mostfrequent = DummyClassifier(strategy='most_frequent')
Exemplo de como em fiz
from sklearn.dummy import DummyClassifier
SEED = 42
dummy_stratified = DummyClassifier(random_state=SEED, strategy="stratified")
dummy_stratified.fit(treino_x,treino_y)
dummy_stratified_score = dummy_stratified.score(treino_x,treino_y)
print(f"a acurarica do dummy stratified foi de {dummy_stratified_score}")
dummy_most_frequent = DummyClassifier(random_state=SEED, strategy='most_frequent')
dummy_most_frequent.fit(treino_x,treino_y)
dummy_most_frequent_score = dummy_most_frequent.score(treino_x,treino_y)
print(f"a acurarica do dummy most frequent foi de {dummy_most_frequent_score}")Aguardo o retorno e agradeço desde já.
