Dropar valores específicos de um pd.crosstab() ou fazer uma query | Data Science

Boas kaio! Tudo bem? Eu fiz um DataFrame que creio copiar o que você pediu:

	itens	categoria
0	Caneta	Papelaria
1	Cadeira	Móveis
2	Mesa	Móveis
3	Lâmpada	Material de Construção
4	Resma de papel	Papelaria
5	Cartolina	Papelaria
6	Armário	Móveis
7	Chiclete	Comida
8	Bolo de Cenoura	Comida

E também a tabela de frequências:

itens	Comida	Material de Construção	Móveis	Papelaria
Armário	0	0	1	0
Bolo de Cenoura	1	0	0	0
Cadeira	0	0	1	0
Caneta	0	0	0	1
Cartolina	0	0	0	1
Chiclete	1	0	0	0
Lâmpada	0	1	0	0
Mesa	0	0	1	0
Resma de papel	0	0	0	1

Entretanto, creio que se o interesse é no número de valores para cada categoria, podemos utilizar outros métodos para verificar a quantidade de itens por categorias, ou mesmo os itens de cada categoria.

Para verificar a quantidade de itens por categoria, pode-se usar a função value_counts():

pd.value_counts(categorias)

que retorna:


Móveis	3
Papelaria	3
Comida	2
Material de Construção	1

Ou então usar a groupby():

dados.groupby('categoria').sum()

que retorna:

categoria	itens
Comida	Chiclete Bolo de Cenoura
Material de Construção	Lâmpada
Móveis	Cadeira Mesa Armário
Papelaria	Caneta Resma de papel Cartolina

Espero ter ajudado! Bons estudos!

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