A mesma questão foi analisada e da primeira forma que a questão foi resolvida o resultado é 0.1365... E para a segunda o resultado foi 0.2131... pelo que entendi os dois exibem a probabilidade do aluno passar na prova, mas não entendi a diferença de resultados.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
binom.pmf(k,n,p)Mario na primeira forma é apresentado essa função e ela só dá a probabilidade igual 5.Não me lembro a resolução mas a resposta msm está,falando do jupyter, embaixo onde ele faz a probabilidade maior que 5.
Olá, Matheus, Obrigada pela resposta. Mas o ponto é a a formula utilizada na solução 1.
probabilidade = (comb(n,k) * (p ** k) * (q ** (n-k))) probabilidade em que o resultado é 0.13656454808718185
E depois
binom.pmf(5, n, p) + binom.pmf(6, n, p) + binom.pmf(7, n, p) + binom.pmf(8, n, p) + binom.pmf(9, n, p) + binom.pmf(10, n, p)
Em que há resposta é 0.21312808006909525.
Não entendi a diferença entre esses dois casos.
Oi, Mario,
As duas probabilidades estão associadas a eventos distintos, daí os valores diferentes.
No primeiro caso, a probabilidade P(A) = 0.1365... se refere ao evento A = {acertar 5 questões}, isto é, queríamos saber a probabilidade do candidato acertar exatamente 5 questões da prova.
Naturalmente, não apenas acertando 5 questões o candidato é aprovado - ele será aprovado acertando qualquer número maior também. (6,7,8,9,10).
Assim, a probabilidade P(B) = 0.2131... se referefe ao evento B = {acertar 5 questões ou mais}={candidato ser aprovado}, que consiste em calcular (e somar) as probabilidades P(5) + P(6) + P(7) + P(8) + P(9) + P(10).
Espero ter ajudado.
Abraços!