df_1.to_csv('apartamentos_1quarto_menor1200.csv', index=False, sep=';')
df_2.to_csv('apartamentos_2quartos_area70_menor3000.csv', index=False, sep=';')
df_1.to_csv('apartamentos_1quarto_menor1200.csv', index=False, sep=';')
df_2.to_csv('apartamentos_2quartos_area70_menor3000.csv', index=False, sep=';')
Bom dia! Como está?
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Notei que você utilizou o to_csv() para exportar os DataFrames, aplicou o parâmetro sep=';' para adaptar o arquivo ao padrão brasileiro e compreendeu a importância do uso de index=False para gerar arquivos limpos e prontos para análises.
Um próximo passo interessante seria explorar o parâmetro columns do método to_csv() para exportar apenas as colunas desejadas. Veja o exemplo:
df_1.to_csv('apartamentos_filtrados.csv', columns=['Tipo', 'Valor'], index=False, sep=';')
Resultado: CSV gerado apenas com as colunas 'Tipo' e 'Valor'.
Isso permite exportar apenas dados relevantes, que pode ser muito útil para relatórios mais objetivos.
Para saber mais:
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