Desafio para calcular a mediana (n par)

notas_beltrano = notas_beltrano.sort_values() notas_beltrano = notas_beltrano.reset_index() notas_beltrano n = notas_beltrano.shape[0] n elemento_mediano = n / 2 elemento_mediano mediana = ( # Primeiro pega o elemento que está na posição (n/2), lembrando que os índices começam em 0, então usa -1 notas_beltrano.loc[elemento_mediano - 1, 'Beltrano'] + # Depois pega o próximo elemento, que está na posição (n/2 + 1) notas_beltrano.loc[elemento_mediano, 'Beltrano'] ) / 2 # Faz a média aritmética desses dois valores # Por fim, mostramos o valor calculado da mediana print(f'Mediana: {mediana}')

Bom dia, Thaynara! Como está?

A resposta para a atividade ficou incrível!

Notei que você utilizou o sort_values() para ordenar os dados, aplicou de forma eficaz o loc para acessar elementos específicos e compreendeu a importância do cálculo da mediana para entender a lógica por trás da estatística.

Um próximo passo interessante seria explorar o uso do método .median() do Pandas para simplificar o cálculo da mediana. Veja o exemplo:

mediana = notas_beltrano['Beltrano'].median()
print(f'Mediana: {mediana}')

Isso permite calcular a mediana de forma automática, que pode ser muito útil para conjuntos maiores ou quando há necessidade de otimizar o código.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Documentação] - Método median no Pandas

Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.

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