Boa tarde, Thamiris! Como está?

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Notei que você utilizou uma base de dados CSV direto do Google Sheets, aplicou de forma eficaz o read_csv() do pandas para ler os dados da web e compreendeu a importância do head() para exibir os primeiros elementos do dataframe.

Um próximo passo interessante seria explorar o parâmetro usecols do read_csv para importar apenas as colunas que você realmente precisa. Veja o exemplo:

co2_per_capita = al.read_csv(url, usecols=['País', 'Ano', 'Emissão CO2'])

Isso permite reduzir o tempo de carregamento e memória utilizada, que pode ser muito útil para conjuntos de dados maiores.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

• [Documentação] - pandas.read_csv

Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.

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